DeepSeek 的出現，影響投資者比較多，實際上只是多了一個A貨

本來投資界熱衷於投資AI和晶片公司的股票，令這些公司的股價像泡沬一樣澎漲，直至DeepSeek的出現，令這群投資界人仕十分驚訝。因為AI 本來要投入大量資源去開發的科技，幾乎不可能給後來者追上，但DeepSeek 打破了這個神話。

DeepSeek 這個A貨的出現，影響投資者比較多

作者： holidaydriver
發佈日期：2025-02-21
更新日期：

早前各大Youtuber 都在談論震撼美國科技界，令美國股市暴跌，瞬間搶奪蘋果手機app 下載首位，一個突如其來被一眾投資人和專家吹捧的驚人突破，來自中國的人工智能開發公司「DeepSeek」。

之前發布的DeepSeek-V3和 R1 ，宣稱在執行數學、編碼和自然語言推理等任務時，效能可比嫓開發已久，巨耗資源的ChatGPT 所需的資源少得多，最誇張是由原本數據中心做雲端運算，變成家用電腦插兩張RTX4090 就可以做到。

看到有些Youtuber 拍片，在觀眾面前嘗試比較 DeepSeek 和 ChatGPT 的功能，方法是用幾條小學雞問題，去測試它倆是否答得準。

💰💰💰AI 的真實價值💰💰💰

我認為那些科技巨頭、商家及政府投資了幾十億落去開發的AI，不大可能用來解答小學生也答得到的推理問題，他們投資的目標，該是用來賺錢或為了國防工業，甚至特朗普剛宣佈興建的星際之門(StarGate)，將來這些投資是會回本並賺突的，或者用來推動國防工業或保持科技領先的優勢。

就像我們花錢去找律師或風水師拿意見，就是希望他們能解答一些我們沒能力答，或沒法答得準的專業問題，或者要花很長時間去讀書、研究才能破解的問題，這才是AI 的真正價值所在。

那些人用AI 寫程式、找bug、寫小說、查詢問題、訂行程表、訂減肥餐單等，本來這些事只要有人就可以做到，坊間有許多人利用知識和經驗去做這些事，未有AI之前，我們讀書返學就是為了學懂做這些事，若不懂得做，都可以花錢請人去做，都能辦妥的。

現在好像不用花甚麽氣力，不用付一分一毫，打開手機用最求其的句子向AI 發問，AI 幾秒鐘就幫人做到，令人覺得過往不易解決的問題，現在彈指之間就能輕易解決。

人們似乎把AI 當成一個程式員、代筆、寫手、客服、旅行社職員、營養師來使用過之後，就認為AI 能搶走那些人的飯碗。

人們有這種天真想法，是因為他們沒有付費，或只支付很少費用，連廣告也不用看一個，就可以獲得雲端數據中心提供的AI 強大服務，才會覺得AI 能搶飯碗。

其實人們自己都可以做到AI 做到的事，就像小學生也能答到那些問題，只不過AI 背後有人花了海量的錢，購買數以萬計的GPU，組成每日秏電超級巨大的數據中心，才令到AI 可以答到那些問題，做得比人快。

自從有了CASIO 計算機之後，已經沒有人會用自己個腦去計算複雜或者大量的數據，即使有人仍用腦去計算，也很難快得過計算機。

事實上，人們忘了那些商家和巨頭投入的資金是要「回本」的，AI 不可能開發出來只為了給人們免費午餐，或者從用家身上賺取每月20美元，人們現在使用AI 去解決一些現實生活裡的問題，其實就在協助開發者去訓練AI，讓AI 不會只懂紙上談兵，或者閉門造車，因為AI 開發者本身不可能提出這麼多問題去測試AI，AI 需要由廣大市民去訓練，讓AI 更加懂得人們在現實中有甚麽貼身問題要解決，亦讓開發者更清楚人們需要AI 去做甚麽事，讓他們知道訓練AI 的方向。

一旦AI 能夠做到讓人們倚賴了它，能做到讓人能信任它的話，將來擁有AI 的商家就可以在這些方面來提供更強服務，去換取更大的暴利，叫更高的價錢，或可以做更強大的事，讓一切可藉著AI 去超越現在，拓展未來商機，賺更加多錢。

普通人沒法戰勝十優學霸，勞工也沒法戰勝AI

作為小商家或經營者要節省成本，若AI 能低價取替一個人類的員工，他們肯定會招聘AI。AI 能全年無休，不需福利，不用管理，而且做事超快，能瞬間產出商品或服務賺到錢，替商家節省時間、人力、物力、保險、税和租金。AI 又可無限複製，呼之則來揮之則去，完全不用擔心冗員或裁員問題。

問題是目前的AI，比當年IBM 開發像房間一樣大的計算機更為巨大，需要成千上萬台電腦的先進數據中心，小商家就要衡量，會不會像電動車一樣，當全世界人也在用AI 的時候，要等空的充電樁不知要等多久。

又例如能不能把公司機密都放上AI 去做雲端計算，會不會有地緣政治或國安問題等，出現禁用AI 的情況。

小商家會期待甚麽時候這些數據中心可以收縮到像一部計算機的大小，讓他們可以私人擁有，成為私人生產工具。他們就可以買一堆回來，真正地代替了公司的人類員工，到時公司想做到幾大規模都得，到了不用時，或AI 舊了要淘汰時，又不用煩裁員問題。

在平民角度，很多人認同AI 會搶人飯碗，實際上有些人已經面臨失業威脅。

只能說這個不會疲倦的AI，經過日以繼夜的學習，已練得比普通人強大太多。若有工作是人和AI 都能做的時候，人們要從AI 手上搶回工作，不管從實力、效率、成本、創新和多工方面，看來人已經沒有可能搶得到。

以目前AI 的發展，它已經像維基百科一樣，很多東西它都已經懂得做，做得比人快，做得比人好，而且最重要是它懂得創新，能無中生有，表現最令人驚訝。

它已經像一個隨手可得的外援、而且是個行業專家、萬能博士、甚至要AI 去吵架吵赢一個大媽，似乎也是很輕易的事，任何人們能想得出的，AI 都能做得到。

AI 志不在落地平民化，而是在數據中心揾大錢

以目前形勢看來，那群巨頭和商家不像DeepSeek，他們志不在令AI 縮小落地平民化，而是想把它放在數據中心，用來加強雲計算、壯大雲服務商的規模、建立更強大超級電腦等，估計AI 發展的目標客群不是平民大眾，而是那些長期付費使用雲端計算的大企業。

DeepSeek 的出現，明顯是違反那群巨頭和商家的意願，威脅到他們原訂的目標和計劃，甚至國防工業的預期優勢。

DeepSeek 備受網民追棒，將令原本領先的AI 開發者損失了很多訓練AI 的材料和機會，最麻煩是這個近乎神跡的DeepSeek，將為中國打開AI 雲端服務的大門，令中國在缺少GPU的狀態下，也有能力變成AI 雲端服務大國，可以分享到原有AI 開發者辛苦投資得來的成果。

這個地球一旦有這個熱愛「性價比」的國家參與，AI 就由LV 變成淘寶A貨，想回本就有難度了。因為AI 不像傳統產品，不能申請專利版權，而且眾所週知，很多訓練AI 的材料都是非法得來，因此很難對AI 展開智識產權的保護。

不過，若從軍事或太空競賽的角度看，AI 本身需要很多專業知識和大數據去訓練，那個國家擁有最先進和多元化的知識和數據，擁有越多AI 晶片，那個國家的AI 就會有更強、更前衛的創造力，越能領先，或者越能追趕落後。

有些國家思想比較封閉，或者喜歡禁止交流和發表言論的，將會先天性缺乏數據，他們就需要從別國提取數據去訓練，或者直接從別國的AI 蒸餾出訓練數據來使用。

想 AI 少跑歪路，用蒸餾就能彎道超車

坊間報導說 DeepSeek 是複製ChatGPT 而來，所以開發成本特别低。另外它採用了「蒸餾」技術，利用ChatGPT 運算完成的答案做訓練材料，因此DeepSeek 不需海量的GPU和漫長的訓練時間，就可得出和ChatGPT一樣的成績。

DeepSeek 以蒸餾技術去開創神跡，其實沒有甚麼大不了，也沒有超越別人，因為它是從別人千錘百鍊的成果中，利用方法把當中的成果濃縮出來。

若果DeepSeek 繼續用這種方式營運下去，它永遠只能做跟尾狗，老是只能跟別人某個版本的AI 打成平手。不知要到那一天，DeepSeek 才能真正超越別人，做到AI 像徵意義上的創新和領先。

用過ChatGPT 的人都知道，AI 現在給出的答案都是有進步空間，人們清楚AI 並未去到顛峰狀態，或者人們知道AI 現在都是閹割版，因為它不可能讓單一個客人，或單一個任務佔用伺服器太長時間。

開發者並不想人們知道，當AI 集中全力在單一問題運算時，可以進步到有多遙遠，因為那個更佳的結果，是不該讓未有付款的人太早獲得。

AI 像part time 臨時工，老闆是否很稱心

現在已知人們會應用AI 的地方，實在一言難盡，由科技軍工醫療研發、到金融經濟分析、到日常執相出post、拍片字幕作文等，原本都是有人實際在做，現在那些人若未被失業，都一定變成了AI 操作員，每天都要和AI 打交道。

現在誰懂得利用AI，誰就能生存，就像小嘍囉要跟上好大佬，才能有好生活。

幸好以目前所見，AI 不外乎是一個外傭般存在的東西，人們必須懂得如何吩咐它做事，它才能做到要求。

過往老世吩咐員工做事，員工必須要話頭醒尾，才能猜到老世心中所想，才能做到要求。但目前的AI，不會懂得話頭醒尾，它對人們給的指示是有質量要求，文盲的人用不了AI。人們輸入指示(prompts)給AI 的動作，其實就像程式員一樣在打字，在寫一個類似BASIC 的電腦語言。

以前員工要懂得和老闆溝通，才容易升職發財，現在員工要懂得和AI 溝通，才能升職發財。相反，老闆能不能找到一個能懂得自己需要的AI 做下屬，似乎未有這個可能。

目前的AI 背後實際是一個不停改變版本的人工智能模型，它不是一個有固定思想或品格的東西，它就像part time 或free lance 的臨時工，做完工作就走，不會提供售後服務，不在乎最終結果，若有參差不會負責修正，總之AI 不會做有連貫性，需長期跟進的工作。當有問題發生要追究原因時，AI 的隨機和不定的特性，令它很難給人追查問題根源，這樣老闆連追究AI 的渠道也沒有，更莫說有那種持續改善品質的口號。

AI 的雲端記憶很短暫，它甚至很快會忘掉人們之前吩咐過它做甚麽，人們也不可能追究在數據中心內負責給結果的那個模塊。

AI 生成圖片沒有知識產權

AI 還有一個很大的缺點，就是用AI 生成或創作出來的東西，基於參考其他版權材料混合而成，任何人借助這個AI 都能生成出同樣的東西，因此AI 的產物例如一幅圖畫，天生沒有知識產權，已經公認了AI 圖畫或照片都不會受版權專利保護，任何人都可以分享盜用。

現時許多網上平台提供的AI 生成圖片服務，所生出來的圖片都是強制公開，任人觀看分享的。若想據為己有，保密不讓其他人看到，就必須要額外付費。

這樣的話，究竟將來怎樣使用AI 來做生產而不會被人控告侵權，將會是個謎。