當 AI 幾小時學會一切，做父母的該如何為子女思考未來？
睇Youtube 見到網紅阿豬講AI。他是個熟悉市場高低變化，懂得預測經濟轉向的人，但他天真地認為佢個女將來會揾到野做，就即刻讓我覺得，佢的英明神武在AI 下面顯得無力。我被他的言論沖擊到，體會到不管現在做父母有多強，對未來仍會感到無奈和擔憂。
作者： holidaydriver | 發佈日期：2026-05-09 | 更新日期：2026-05-15
提醒：本文純屬個人觀點分享，並從現實打工仔的視角觀察討論，僅供參考。絕不構成任何長遠就業建議、職途規劃或教育指引。AI 發展迅速，建議大家參考勞工處、職業輔導機構或持牌專業顧問的最新意見，結合自身興趣同能力作出謹慎決定。
作為一個在電子產品製造業打滾咗好多年嘅打工仔，我沒有子女，但成日在Whatsapp 見到舊同事講：幾時會俾AI 取代，點樣為下一代搵出路？我雖然是笑看風雲，但餘生仍在AI 陰霾之下，有可能面對AI 浪潮的打擊。更擔心同事的子女在AI 不斷調整的職場棧道之下，讓他們走入了人生迷宮，多走了歪路，浪費了人生。
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| 子女需在AI 不斷變陣的職場迷宮內找出路 |
我之所以不願召喚子女到來這個世界，就是怕他們來到後，要像我一樣面對人類科技進化、歷史變遷、裁員、割韭菜、躺平。我沒有能力讓他們在地球稱霸一方，呼風換雨，我只能讓他們在漫長人生中面對一波又一波的逆境、劣勢和淘汰，及無法逃避我離去的打擊。
逆境求生從來不是一件好玩，或令人興奮愉快的嗜好，但這個嗜好恍忽已成為越來越多人的興趣，人們無辦法不去參與，它並且佔據了越來越大片的人生。我自己還好，爸爸媽媽自小沒有讓我感受到逆境，但有些要贏在起跑線的小孩，出世無耐就要面對海量的挑戰和鍛練，人生在那一刻就註定了參與殘酷的淘汰賽。
聊天聊出個未來戰士
OpenAI 始創人三・惡民本身是讀Computer Science出身，他沒有像一般人去完成學業再去找工作，他發現學業已不是開創他人生的必要門匙。他走去成立了OpenAI，他創造的ChatGPT 本來是為了聊天。我們人類本身也懂得聊天，聊了千百年但為何聊不出AI 的本事，也沒有越變越強，能取締所有同事的能力。
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| 聊天聊出個未來戰士 |
現在ChatGPT 的撰寫程式能力已去到能動搖Programmer 職位的地步，原本寫程式的人為了方便快捷，都已經改用AI 去幫手寫程式。你會看到Claude，Gemini 這些原本只懂吹水的小孩，兩三年貨仔已長大成人，能夠獨當一面，在大人、專家甚至國家元首的眼目中，變成舉足輕重的大人物。世上有許多資金、資源和產能，正蜂湧進入這個在大多數人眼中仍是初生的小孩身上。
看來Programmer 這件工作即將從人類生活中移除，變成像雕刻家或補鞋匠，永遠走入人類歷史洪流之中。連三・惡民自己不久之後都可以收皮退休，不再需要為打Code 交貨而煩惱了。
AI 讓工作原地消失
根據 OpenAI 2026 年《AI Jobs Transition Framework》報告指出，大約 18% 工作短期有較高自動化風險，但好多職業因為需要同理心及責任感而被保留或重組，而非完全消失。世界經濟論壇（WEF）《Future of Jobs Report 2025》亦指出，預計到 2030 年全球會淨增加約 7800 萬個新職位，尤其係需要領導力、社交影響力同客戶服務領域。
以我初時見到的一些曙光，原本以為打prompt 是在AI 統治之下，一份仍適合人去做的職業。但現在打prompt 都已是AI 佔領了的工種，試問還有誰人敢太早去打AI 口水尾或下欄的主意。AI 它不只是一條龍服務，還是會無窮橫向伸延再整合的服務。視乎AI 的發展速度，它衍生出來的工作到底有幾多水份，到底有幾耐壽命，你在呢一刻是無可能預測得到。你如何能勝過諸葛亮，能為自己甚至仔女，算出一條通向未來光明之路？
我能看到的，是任你企在格仔紙上任何一格，AI 的黑筆都會很快劃到過來，把原本屬於你的格仔，一次過塗黑。你只能期待黑筆所到之處，偶然缺墨少了一塊，只要你懂得執生填空，飛身插入，也許能安身立命一段日子。
AI 學做一件事的速度比任何人都快，不管你現在想學甚麽，或有人叫你用AI 去學甚麼，然後你想用AI 教你的去揾一份工作。你會發現你還未學懂十分一時，AI 已令你想做的工種消失。更甚者，那份工還未出現就已經消失於無形，因為現在的老闆只熱衷把工作合併，務求一個職員做更多角色和工作，誰人還會把工作拆細再請人做，那些老闆早已是被淘汰的歷史陳蹟。
即使有老闆打算拆細，都會先看看萬能的AI 能不能take over，這種拆細分工對AI 來說是毫無意義，它一個頂你無限個，仲可以不斷加Agent或 module，你還有甚麽理由要幻想把工作細分。
現在全世界都受晶片短缺所限，但AI 的實力已幾個月就能翻一翻。若將來有更多晶片供應，老黃製造出更強大的AI 晶片，你很難想像到時的AI，每學一件事所需的時間會壓縮到幾小時，甚至像Matrix 裡的Trinity，幾秒鐘就學懂駕駛直升機。
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| 當晶片產能量更多，性能更強，AI學習可能壓縮到幾秒 |
當AI 能學得這麽快，人還可不可以奢想花十多年時間在學校上堂，然後以為那個學科能在完成第一年學業前，還未被AI 變成職場上的廢棄知識。到了那個時候，教育局和大學也不知如何制訂甚麽超短期課程，可以找到人願意去交學費，去學一些在幾小時後就被AI 取締的技能或知識。國家也不知道怎樣讓35歲前的人，還可以有稱得上CP 值的工作可以做。
老闆幾乎都不需要為某個職位取名堂了，因為學科不存在了，工種也就不存在。打開JobsDB 都是空白一片，因為沒有任何職位可以去登廣告，也沒有人再有能力去應徵。
大家都已看到的未來戰士
我經常覺得，三・惡民已經成功製造了Skynet 並已經部署，雖然AI 不承認自己是機械殺手，你亦看不到它有手有腳，但現在這個Skynet 更屈機的地方，是它不用製造阿諾飾演的機械戰士出來，僅坐在Data Center 裡面打code，已能殺人類一個片甲不留，並把未來世代的生活徹底翻覆。
小部份能操控AI 的人將會獲得科技創新的好處，但大部份人的整個生活流程將徹底洗牌，變成像手機一樣的「年度轉款」人生。
你今日仲可以跟AI 抝到兩下手瓜，因為佢未夠晶片，迭代未夠多，蒸餾未徹底。但你的子女未來想跟AI 鬥，已經是天荒夜談。到了孫仔的時代，同AI 鬥更似粵語殘片，只能在電視看到。萬一馬C克成功把AI 射上了太空，而AI 一個唔覺意，悄悄溜開遠離了地球。到它再回來太陽系時，也許已是像魁隆一樣的宇宙魔王，撻一下手指就能毁滅世界。
你的兒女極有可能像Ironman 要研究時光倒流，從未來回到現在，為了阻止AI 開溜，甚至回來殺死發明AI 的人。現在你可能就要有心理準備，你個仔可能突然出現在客廳，同你講佢就係未來的反抗軍領䄂。他說AI 派咗殺手回來殺你而家個仔，而佢個任務就是回來保護小時候的自己。你要擸定架生準備好，跟你未來的兒子，一起對抗現在及未來的AI。
AI 武器化後，就像廚房被遺忘的罐頭
想當年轟炸日本，代號為「小男孩」（Little Boy）的原子彈，它一鳴驚人之後，許多國家也爭相仿傚，投入大量資源研發。但自此之後，就再沒有同類炸彈在有人居住的城市爆過，等同於把花費大量人力物力製造的罐頭香腸，放入無人記起的廚房深處。
現在的AI 似乎也在走相同的路，同樣的一個小孩，許多國家也爭相投入大量資源研發，在成功後都會像原子彈一樣在城市引爆，最後又炸出了一片廢墟，然後大家又把AI 收起，放入無人記起的廚房深處。
AI 崛起後，我們還有甚麼可以做
近日看到一個香港 Youtube Channel 叫「早晚會思考的問題」，主持人訪問了兩位人仕，談論「AI 帶給人類的下場」及「人工愈高愈容易被AI 取代」。受訪者都不約而同認為AI 會取締很多工種，他們對於未來有甚麼工種能生存下來，該做甚麼工作都有獨特睇法。
訪談中提到他們一個做程式設計，一個做分析師，兩個行業都處於AI 刀鋒之上，這正是AI 一直瞄準打擊的行業，因此這兩個業內的人仕最有危機感、末日感，我覺得他們有可能連夕陽也未見到就已天黑。他倆所處的行業，都是那種最講求速度、嚴謹、穩定、追新的行業，必定首當其衝。
他倆不約而同認為Junior 職位消失得最快，Senior 稍次，Manager 及決策者消失得最慢。我反而覺得Manager 和決策者消失得最快，最易被AI 取締。這一點可以在我跟一位在職的Senior 舊同事對話中看到，他認為只要AI 一旦成功入宮，最快被消滅的會是他的上司，原因是他認為上司在各方面都很廢，正是「乾收銀」不理事的那種。
上司很廢這一點，相信是很多打工仔的共同體驗，這是無庸致疑的事實。公司表現不理想，許多時是公司高層在決策時資源分配不當、目標不一致，加上高層之間爾虞我詐、爭權奪利、互推責任、山頭文化，一個人錯就全部都錯。舉個例：上司明知工廠機器不夠，沒空檔同時應付兩個試模，卻同時叫我和另一個同事去試模。我明明預訂了機器，但我同事悄悄地跟廠長說他的模比較趕，要先試。結果我事後發現自己原訂的試模未試，上司怪責下來，還說我不夠那位同事緊張，連工廠未試模都唔知。我心諗：吓，你不是該責怪同事破壞規舉，搞亂工廠秩序，反而怪我沒去霸住工廠、沒去拖同事後腿？我覺得如果呢件事由AI 去管，可能就不會發生，甚至可能有更理性安排。它不會讓我跟同事之間鷸蚌相爭，企圖漁人得利，再迫使同事用爾虞我詐手段，然後又不准我互推責任，結果任務始終都失敗。我認為是上司計劃失準造成不必要損失，卻把責任推了給我。
老闆早就把這些事看在眼裡，經常要想辦法整理這班高層，例如經常鼓勵高層互督背脊。識玩的高層永遠不敗，不識玩的高層永遠似隻箭豬。奈何山高皇帝遠，一個人管不了這麼大的江山，老闆只能一擔豬油一擔屎咁去招呼班高層。若AI 能取締高層，就可避免這些根本上與Senior 及 Junior 行動無關的私人利益問題，慳返好多錢，起碼不用花錢搞秘密的高層夜宴。當然由AI 做管理，打工仔又會有另一堆問題要面對，類似做餐廳侍應還是美團外賣員、或者是做白牌車與駕駛Uber 的士的分別。
又例如我的國內下屬，由於他看不到我日常做甚麼工作，就認為我無野做，人工卻比他們高一大截，感到不公平。我曾經自問，我是不是真的像他所說無野做？不是呀，我更似做了客服。向上我要照顧高層和客戶，向下要照顧下屬、工廠和供應商，中間要做行政去計算部門燈油火蠟、報價開支、年終評核，直似生神仙，有求必應。但我認為，這些工作除了照顧高層和客戶比較吃力不討好外，其他都是 Easy Job。所以我國內的下屬其實也在做緊 Easy Job，其實CP 值算不錯了。只要我的高層和客戶都變成AI，我這個上司職位都可以由AI 去做。AI 不必像我變成夾心餅，對上對下都不是人，而是能更好更快的調動人力、物力、資源，更有效率完成任務。
AI 的強項與弱點
AI 比人強的地方是速度和代價，它能比人更快完成一個專業的程式或數據分析，代價卻低到連最低工資也不及。而且你不能用補貼、招聘外勞、加派多些人手、開更多OT、或畀更高人工，就能打敗AI 。不論是鬥快還是鬥平，人已經敵不過AI。
目前使用AI 的代價極低，但這個在將來多數不能保持，它會類似房租、水電煤氣費般，有可能成為每人每月需要支付的額外消費。
當老闆用AI 上癮之後，你跟他都無可能返到轉頭。老闆需要衡量使用AI 的長遠風險，包括極可能瘋狂漲價的AI 成本、項目的延續性、地緣政治和天災人禍風險。而你在未來，很可能要帶住AI 一起去上班，像現在帶著自己的Whatsapp 去上班一樣。
AI 時代較易受影響的工作類型（供參考）
- 純重複性高、規則清晰的文書活
- 純拼速度同效率的流水式生產線活
- 容易被機器人或自動化系統取代的基礎體力勞動活
- 主要靠標準化知識輸出的初級內容創作活
- 部分可完全線上化、毋須現場互動的客服或後勤支援活
我寫這篇文時亦參考咗香港生產力局 2025 年《香港企業 AI 應用趨勢調查》/ 調查報告 顯示，本地企業的 AI 普及率接近九成，但最大挑戰竟然係「人才短缺」。呢個發現同我的觀察好吻合 —— 越係需要人性、現場判斷同信任嘅工作，AI 可能越不敢獨自包辦。
香港政府 2025/2026 施政報告同財政預算案大力推動「全民 AI 培訓」、成立香港人工智能研發院，同時勞工處用 AI 優化就業配對，但多個報告都指出 AI 專才同具備人類技能的人才嚴重短缺。
你會見到現在說的AI 取締，它不是單純地搶一些工作來做，而是能夠完整包辦才算取締。就像當年蒸氣機完全取代了人力和馬力，才算取締。如果蒸氣機僅如未來戰士的外骨骼，僅能加強人的腳骨力，令人撐得更重，行得更遠，就不算取締了人的腳。
AI 目前有多種事情它「暫時」或「較難」完全取代（個人觀察）
雖然 AI 發展非常迅速，但我個人觀察到，以下幾類工作因為需要真實情感、複雜現場判斷、高度責任感或物理操作，是目前的 AI 仍然較難完全取代，甚至在可見未來都需要人類主導：
- 與身體心靈健康，或照護的相關前線人員
- 技術員 / 工程師
- 緊急服務人員
- 法律判斷人員
- 與錢財或資產相關的人員
這些工作多數涉及人性、同理心、個人責任、即時決策及現場不可預測性，AI 即使能輔助，都難以獨自承擔最終責任。
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| AI vs 人類工作圖（未來工作概念圖） |
AI 雖然在分析方面很強，但現在它只傾向給建議或方案，它還未會主動幫你做決策。但如果你要求它去幫你做決策，它仍會做，但風險就是由你承受。如果你是老闆，你會很希望AI 的決策是對的。因為一旦出錯，你不能把那個誤導你的AI 責罵一餐，然後炒了它洩忿，因為你還要它來幫你執手尾，你沒有很多AI 可以炒魷並轉換。
AI 不能取締的低級任務
為何我的舊同事說他的上司會最先被AI 淘汰，是因為上司通常只會在辦公室打躉。越是只會坐在辦公室或家中朝九晚五的人，越是容易被AI 取締。
以我及舊同事為例，我們的工作一年裡有幾個月時間都不在辦公室或家中，我們不是去了工廠睇試模、砌版、測試、跟生產線，就是去客戶或供應商辦公室開會、帶客睇廠、到供應商工廠驗貨、到客戶外國貨倉跟進品質問題，這些工作都不是AI 能取締得到。
相反，坐在辦公室的上司，沒這麼多外勤工作可做，他只負責管理，管人手分配、管辦公室支出、管評核支薪、管報稅、這些都是AI 能輕易做到。只要不用AI 走出辦公室，它幾乎甚麼都能做。
雖然AI 能取締我及同事一部份工作，例如用AI 代替人手繪畫線路圖、寫firmware。但到了工廠打好線路板，燒好了軟件，一旦有問題出現，我們就要拿實物檢查、由頭跟過AI 畫的線路、或需改AI 寫的firmware，這樣會花費更多時間。AI 不能代替我們debug 那塊已變成實體的線路板，也不懂如何製作測試夾具，更不可能懂得告訴供應商怎樣調機補鑊，太多事都需要我們親自跑到工廠，親眼觀察、落手檢查分析、指揮工廠改進、跟進結果，才能令產品依期完成，達到公司及客戶的期望。
這是人生在世的價值，我們是物理上存在，一切跟物理相關的工作，我認為都不易被AI 取代。
總結來說，雖然我身處的製造業正面對 AI 轉型，但我個人觀察，慢活、有個性同訂製類工作，因其人性化同獨特性，在 AI 時代或有一定優勢。WEF 報告亦指出，結合技術同人類技能的工作會繼續重要。
有興趣深入了解的讀者，可自行留意香港生產力學院或其他機構的生成式 AI 相關課程。
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| 需要在現場、有個人責任、有情感連結的工作難被 AI 取代 |
而我自己在工廠同供應鏈打滾 20 幾年嘅經驗告訴我，越係需要在現場、有個人責任、多方資源整合、含有情感連結同建立人際關係嘅職業，就越難被 AI 完全取代。父母而家可以做嘅：多同仔女傾下佢哋真正喜歡做、擅長做嘅事，鼓勵佢哋培養個人品牌同耐性，而唔係盲目追逐最熱門，但最易被 AI 取代嘅工種。AI 時代唔係末日，而係重新定義「價值」嘅開始。
祖業逐個倒下，你有我無，為何不去認真傳承
我見到時下有唔少年輕人不願意接手家族祖業，或者放棄傳統工藝，覺得「自己嘅事業發展更重要」。從 AI 角度睇，呢個選擇有時係可惜嘅。好多祖傳技能（例如傳統手作、訂製工藝、家族獨門食譜、老字號服務）本身就係「人無我有」的光環。AI 只懂走精面，減成本去大量生產，但做不到那份歷史沉澱、文化溫度和獨一無二的手工溫度。盲目放棄這些，可能會忽略了 AI 時代最寶貴的稀缺價值。我覺得最好做法，是理解祖業背後的核心價值，尤其是在人情和文化方面，AI 只善長於優化與減少，不善長於延續和升華。
AI 有可能會徹底改變一切，目前大家睇到嘅「自己嘅事業發展」、經營成本、商業模式等，在未來 AI 時代好大機會大洗牌，變到阿媽都唔認得的樣子。祖業能夠持續至今，通常係因為有長期穩定需求，經得起時代沖刷，只是揾到的錢可能不夠爆。雖然眼見有些祖業最終難逃結業命運，但仍然生存緊既，本身已經過長時間考驗，有其獨特優勢。這些祖業多數係物理存在、需要真人操作同現場體驗（例如手作、傳統小食、訂製服務），AI 目前完全做唔到，或者做唔到嗰份獨特味道同人情味。
舉個例子，香港人熟悉嘅謝記魚蛋，生意一直好好，AI 根本做唔到佢嗰種街頭風味同獨門配方，可惜第三代有自己嘅發展，最終無奈收皮。年輕一代如果肯重新審視祖業，將獨門秘技變成 AI 時代嘅「護身符」，結合現代品牌、個人風格同體驗經濟去轉型，其實係一個值得認真考慮嘅方向。傳承唔等於一成不變，而是在祖傳技能基礎上，為自己同家族創造在AI 時代的新安全出路，創造新價值。
你對子女未來又有咩睇法？歡迎喺下面留言分享，一齊討論點樣喺 AI 浪潮入面為下一代搵到出路。
作者簡介：作者holidaydriver 從事電子製造業 26 年，不是職業顧問。近來關注 AI 對職場、運輸業及人類發展的影響。
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